随着民航事业的快速发展,日益增长的航班数量与有限的地面服务设施之间的供需矛盾开始凸显,机场地面保障服务成为了机场的重点工作。目前,我国大部分机场的地面服务车辆调度工作基本停留在人工水平,这种调度方式过度依赖于人工经验,得到的调度结果高效性难以保证,且容易导致航班延误。在机场高峰时段,因为车辆资源紧张,这种弊端更加明显。因此,为确保机场高峰时段航班的正常运行,对航班地面服务中的摆渡车调度问题进行建模研究非常具有研究意义。针对机场高峰时段的摆渡车调度问题,本文对摆渡车服务流程和车辆资源紧缺影响下航班延误的传递关系进行了分析,并整理了该问题的优化方向和模型假设条件,最后确定考虑摆渡车服务流程、机场资源配置以及航班过站地面服务相关限制等约束条件,以摆渡车调度导致的航班延误时间最小化,车辆转移距离最小化以及任务量均衡最优为目标来构建多目标调度模型。摆渡车调度过程可以分为预分配阶段和动态调度阶段。为求解构建的模型,通过对目前多目标优化策略的比较,本文选择在多目标组合优化领域表现凸出的NSGA-II算法为主要框架,引入参数自适应策略和借助于模拟退火的局部搜索策略来提高算法的全局搜索和局部搜索能力,提出了预分配调度算法;在动态调度阶段,借助禁忌搜索算法设计了动态调度算法来应对航班变化对预分配计划的影响。最后,本文运用昆明长水国际机场的实际数据进行实例分析,实验结果表明相比人工调度,预分配调度算法计算结果在多个目标值上均有提高并且该算法表现出了比原始NSGA-II算法更好的算法性能;动态调度算法可以很好地解决航班变化带来的影响,减少航班延误时间,降低车辆运行成本,并使相邻调度计划保持较高的继承性。