本文以机动车检测系统为对象，针对仪器多，系统复杂的特点，提出了一种以神经网络和故障树为核心的基于网络的分布式远程诊断模式，并就相关的理论问题和具体实现进行了研究。 本文从故障诊断和网络技术的现实与问题出发，着重研究了基于网络的分布式故障诊断系统的结构，分析了建立分布式系统需要使用的网络技术，并进行了详细深入的探讨。通过对检测线系统结构的分析，确定了将现场诊断和远程诊断相结合的系统结构。现场诊断的核心是神经网络技术，通过对BP神经网络的分析，初步建立了检测线的神经网络诊断系统，并以制动台的故障监测与诊断为例，重点介绍了建立过程及诊断效果。远程诊断以故障树分析为核心算法，建立了检测线的故障树模型，使用数据库来存储故障树知识点，建立了远程诊断系统。并以实际案例为例，研究了基于故障树诊断的逻辑推理规则，详细讲述了故障检索的过程。 最后本文对课题的研究工作进行了总结，并提出了网络化分布式故障诊断的进一步研究的方向和方法。