在无线传感器网络(WSN)中,溯源数据(Provenance)是评估数据可信性的重要依据之一。Provenance记录了数据包从生成至被传送到基站(BS)过程中途经的所有节点以及在这些节点上对数据的相关操作。随着数据包传输路径长度的增加,Provenance的数据量会迅速膨胀。对于存储能力和通信能力均受限的WSN节点而言,难以实现Provenance节能安全传输。有鉴于此,本文实现了一种利用时间信道传输Provenance的方法,即运用数据包传输时间变化构建传输Provenance的时间信道,有效利用时间信道在通信过程中节能、隐蔽的优点。本文的主要工作包括以下几点:(1)在具有连续数据包流的WSN环境下,实现了由美国普渡大学Salmin等人设计的基于时间信道的Provenance传送方法,该方法利用数据包间间隔的时间变化来隐藏Provenance,这不仅能有效利用时间信道节省能量的特性,而且能提高Provenance传输的隐蔽性;(2)在此基础上,针对BS收到的时间间隔序列,设计了相应的时间间隔校正方法,通过该方法可有效减少网络传输过程中时延抖动对包间间隔的干扰,提高Provenance解码的准确率;(3)根据DSSS扩频传播原理,设计了针对于校正后的时间间隔序列的Provenance解码方法。由于网络攻击等因素的干扰,数据接收终端收到的数据和数据源发送的原始数据之间存在偏差,所以本文还给出Provenance解码阀值和Provenance解码错误率的关系,证明了存在一个最优阀值能将Provenance的解码错误率降到最低;(4)对本文方法的时间复杂度、空间复杂度进行了系统的分析,并从内部攻击和外部攻击两方面详细分析了本文方法的安全性;(5)通过TinyOS仿真实验以及Zigbee硬件实验共同检验本文方法的可行性及其性能。