中国烟草业多年来全面推进“以客户订单为基准的组织货源”工作,这也正迎合了当今社会“以销定产”的思想,因此如何准确的预测销量,准确及时地反应烟草市场走势,为参与市场的生产者、营销方提供准确有效的决策参考依据,已成为市场各方最为急迫的要求。本文,首先介绍了黑龙江卷烟在国内的销售现状,分析了影响黑龙江省烟草有限责任公司(后文简称为龙江烟草公司)销量的具体因素,在模型的选择上介绍了灰色系统和马尔可夫模型的基本理论,说明了灰色预测模型和马尔可夫预测模型的概念和研究方法。在灰色系统理论基础上建立的灰色系统预测模型使用数据少,方便运算,预测准确度高。而马尔可夫链理论的研究适用于随机状态的动态系统,更加适合预测随机波动幅度比较大以及样本数据多的随机过程。但其不足之处是不仅要求预测对象具有马氏性,同时,预测数据序列要服从典型分布,但当系统信息较少时较难确定数据序列服从何种分布。所以,本文在分别使用灰色系统和马尔可夫模型对卷烟销量进行预测,得到结果分析各自模型的特点及优劣后,又将灰色预测模型和马尔可夫预测模型有机地结合起来,利用各自的模型优势,用灰色预测模型来预测卷烟销量的时间走势,随后对灰色产生的残差走势建立马尔可夫模型进行修正,从而使两者相结合建立更为精确的灰色马尔可夫预测模型,对各自模型取长补短,进行优化。本文对龙江烟草公司目前销售情况进行了研究,对2012-2015年共四年来每月的销量数据进行分析测算,使用灰色模型和马尔可夫模型及两个模型相结合建立的灰色马尔可夫模型,通过灰色模型及其相应的建模软件,对年销量样本数据进行分析、预测;对月销量样本数据应用马尔可夫模型结果进行对比,发现误差较大;最后通过将灰色模型的误差作为马尔可夫模型的区间划分依据,从而建立灰色马尔可夫模型,对季度的卷烟品类销量进行预测,取得了更为精确的预测结果。