中国经济工业进入2000年以来,汽车工业迅猛发展。全国各地私家车数量飞速上涨,同时城市生活人口不断增加,城市规划用地紧张,也加大了车位需求量,各大城市车辆保有量和车位数严重不匹配,车位的严重紧缺,车位需求量大,同时调查发现,城市中心住宅小区以及商业办公楼停车分布存在明显的潮汐现象,车位大量闲置,基于此,如果能够有效的的利用这些在固定时间闲置的车位,增加利用率,将缓解城市停车难的现象,因此本文提出基于“共享车位”理念的城市智能共享停车管理平台,将这些闲置车位以分时共享的方式提供给用户,设计一种寻找周围空闲车位的手机APP,减少用户寻车位时间,同时缓解城市地面交通压力,在提升空闲车位的利用率的同时增加车位出租方的收入。本文对城市智能共享停车管理平台整体方案和框架做了详细设计,同时针对论文重点研究的手机APP的开发与设计,对其开发过程中涉及到的用户需求分析,建模等都做了详细分析,系统模块架构设计,核心功能设计思路加入流程分析,运用Power Design对进行数据库建模,运用Android Studio开发,同时在系统通信功能设计中加入基于GPRS的心跳包机制,保证系统通信稳定顺畅,采用混合加密算法（RSA/DES）对参与传输的信息数据进行加密,最后进行整体系统联调测试。同时,论文针对在整个车位预约过程中,系统根据用户需求对当前停车场内部空闲车位如何进行选择这一问题做一探究,利用车位选择多模式匹配算法,对符合预约请求的车位集合寻找最佳匹配,以此来解决停车场管理客户端在匹配车位时,由于实际情况考虑不足、用户需求分析不透彻、分配方式不恰当,造成的停车场车位利用率不高的问题,研究从以上三个角度分析出发,考虑三个因素在车位分配过程中造成的影响,分别为:时间碎片问题、时间重要度问题、预约模式难以适应问题;针对这三个主要原因,采用时间碎片检测算法、时间重要度检测算法、车位选择多模式预约筛选策略,还对在车位筛选过程中区间相似度的计算方式进行优化,形成一套完整的车位选择匹配算法,接着设计算法具体实施流程,算法在Windows环境下利用Python进行算法开发,开发完成后,将数据和代码在ubuntu14.10系统环境下进行实验,最后建立对照实验,验证了算法的现实有效性。目的是为了能在一定程度上改善之前传统分配车位方法的不足,提高闲置停车位这一稀缺资源的利用率。