随着成像光谱仪技术的快速发展,高光谱遥感数据处理技术发展也取得了突破性的进展,已不再局限于矿物种类识别及化学成分的识别。利用高光谱遥感技术提取各类矿物权重信息已成为可能。同时,在遥感图像中,岩矿信息往往有可能作为一种弱的信号存在于图象的背景中,因此,如何从遥感图象中提取或从背景中分割出各类矿物以及得到其权重信息一直是高光谱遥感应用与研究的重点和难点。本研究以江西赣州地区高光谱遥感Hyperion数据为数据源进行了粘土矿权重信息提取方法研究。根据光谱角制图及匹配滤波法的优缺点,通过对比研究,提出了结合光谱角填图与匹配滤波法确定各类粘土矿物的权重信息的综合方法。本研究提出在利用波谱角分类(SAM)技术得到各类端元矿物准确分布信息基础之上,结合利用匹配滤波(MF)技术进行局部分离,最终确定端元矿物的权重信息的基本思路和方法,并将其应用于江西赣州地区,提取该地区粘土矿权重信息。实验结果表明,该方法应用于Hyperion数据,完全能结合光谱角与匹配滤波二法的优点,弥补相互之不足,并从图象背景中准确提取出了各类粘土矿物的权重信息,部分权重大的粘土位置及类型与采样点的位置及样品分析结果吻合很好,从而反映该方法具有应用前景。最后,本研究在对高光谱卫星遥感数据进行了粘土矿信息提取应用研究的基础之上,针对高光谱地质应用系统,在粘土矿高光谱填图系统结构、系统处理数据流程及应用系统的需求指标提出了建设性的建议。