视频监控是“天网”系统的重要组成部分,也是近年来治安防护水平提高的重要推动力之一。随着视频监控设备的普及率逐年上升,监控系统智能化的需求也日益提升。目前,国内大多数的视频监控系统都需要人工值守,安排监控人员24小时轮班来实现监管。通常,每个监管人员需要同时监控多个显示屏,存在效率低、抗干扰能力差、容易受监管人员主观意识影响等问题。随着科研人员对图像处理、视频分析、行为识别等技术的研究越发深入,智能视频监控系统因其智能化程度高、鲁棒性强、效率高等优点,在特定的几类场合得到了广泛的应用,例如道路、教室、门禁等区域。但是,在面对银行金库以及金库内的特殊异常行为时,通用的智能监控系统无法取得理想的效果。因此,研究一种基于多源相机的银行金库人体异常行为识别方法及系统具有重要价值。本文以银行金库为研究场景,以使用手机打电话和违规拆箱行为作为识别目标,针对库内数量巨大的相机组设计了一种基于拓扑结构分析的相机调度算法,针对金库环境的特点设计了一种基于改进高斯混合模型的运动目标分割方法和倒影检测算子,针对金库内的两类异常行为,设计了一种基于区域分块降维的HOG-LBP特征提取算子并用SVM（Support Vector Machine,支持向量机）进行分类,并在此基础上完成了UI软件的设计和试验分析。主要内容如下:（1）银行金库人体异常行为识别系统总体方案设计。针对银行金库的场景分布和人员工作特性,完成了相机、刻录机、服务器等硬件的选型和硬件系统的设计。基于异常行为的识别要求,提出了一种相机分级的多线程软件结构,能够根据运动目标在金库内的位置动态调配资源,在确保实时性和识别精度的前提下减少软件资源占用。（2）基于拓扑结构分析的相机调度算法。针对银行金库多源相机配置和异常行为识别要求,设计了一种基于拓扑结构分析的相机调度算法,能够根据运动目标位姿状态实现相机组的开闭调度,在确保识别率的基础上,优化了相机和计算机资源动态配置。该算法在面临银行金库内可能出现的人员遮挡情况时,能够根据目标所在的区域临时调度云台摄像机来进行辅助视频监控。针对运动目标同时出现在多个调度相机视野下的情况,提出了一种基于距离权重的结果投票机制,该机制根据人员在调度相机视野中的位置动态分配权重,避免因人员距离相机过远而产生误判。（3）基于改进高斯混合模型的运动目标分割方法。针对银行金库内出现的鬼影和倒影问题,提出了一种改进的高斯混合模型算法。该算法通过引入像素速度的概念来动态调整不同像素点的模型学习率,从而有效解决前景提取中的鬼影问题。同时,该算法利用像素点的速度和历史信息,能够有效预警并消除银行金库内的光照突变情况,避免对目标分割产生干扰。针对银行金库内的倒影,提出一种融合目标位置和加权HSV（Hue,Saturation,Value,色调、饱和度、明度）颜色模型的特征向量,再使用余弦相似性进行相关性分析,从而实现目标的准确分割。（4）多维特征融合与SVM的行为识别算法。首先,针对银行金库内的相机布局以及工作人员的着装特点,提出一种基于HSV和位置参数的头部、手部ROI（Region of Interest,感兴趣区域）筛选方法,再根据手部ROI和拆箱工具连通域之间的位置关系来进行拆箱工具ROI的定位。然后,提出一种融合LBP（Local Binary Pattern,局部二值模式）特征与HOG（Histogram Oriented Gradient,方向梯度直方图）特征的组合特征,并在此基础上提出一种基于区域分块的特征降维方法。该特征能够有效解决经典HOG特征忽略对角线梯度信息和组合特征维数多、信息冗余且提取时间长的缺点。最后,针对银行金库异常行为的分类需求,使用OVO（One-Versus-One,一对一法）类型的多分类SVM模型实现了异常行为的分类。综上所述,本文根据银行金库人体异常行为识别的技术要求,研究了相机调度算法以及视频分析算法,设计了基于多源相机的银行金库人体异常行为识别系统。系统采用海康威视筒形摄像机和云台摄像机作为视频采集终端,以海康威视硬盘刻录机和Dell高性能服务器作为存储单元和平台主体,进行硬件平台的搭建;本文基于Visual Studio软件平台设计了系统软件,主要包含用户登录模块、自动运行模块、手动测试模块、数据管理模块,并完成了各模块间的调度与管理。经过实际场景试验验证得到:本文研究的基于多源相机的银行金库人体异常行为识别算法能够有效地识别异常行为,两种异常行为的漏检率均小于0.5%、过检率均小于5%,达到了异常行为识别的性能指标且系统软件运行稳定,满足生产需求。