本文主要介绍了基于机器视觉的指针式精密压力表的自动检定方法。指针式压力表由于其具有一些不可替代的如稳定性好及精确度高等优点，在工业生产和检测过程中被广泛的运用。在指针式压力表的检定过程中，由于人工检定存在不可避免的如主观性强等缺点，利用机器视觉和图像处理技术对指针式精密压力表进行自动检定能够极大减少与由于人为因素所造成的读数误差。增加检定过程中的客观性，同时增加检定过程的精度和效率等。利用机器视觉和图像处理技术对指针式精密压力表实现了读数的自动判读。通过选型搭建了一套图像采集系统，利用分辨率为1280X1024的工业摄像头取得指针式压力表的高质量的图像。采用图像分割、减影法、图像细化等方法对图像进行预处理，使指针和刻度线的特征更加明显，降低后续示数识别的计算量。通过Hough变换和中心投影法获得指针和刻度线的位置信息，结合角度法和距离法，提出新的示数判定方法角度比例法。在示数识别过程中，禾M获得的指针回转中心与指针长度信息，消除受检点表盘图像中影响图像识别的冗余像素点，运用图像细化等方法减少计算量并且提高了图像识别的精度。本课题在Windows环境下完成机器视觉软件的编写和运行，出于兼容性的考虑，开发工具选用Visual C++6.0来进行图像处理算法的编写工作。通过对系统的测试表明，所使用的方法可以大大提高指针式压力表的检定速度和客观性，可以满足指针式精密压力表检定工作中的要求。