【摘 要】
:
社交焦虑是指对某一种或多种人际处境有强烈的忧虑、紧张不安或恐惧的情绪反应和回避行为。相关研究表明,由于大学生普遍存在不同程度的社交焦虑,这给大学生的学习、生活和健康方面带来一系列不良影响。体育锻炼是有效促进身体健康的方法之一,同时也可以缓解或释放负面情绪,促进心理健康。本文对哈尔滨市普通高校大学生体育锻炼行为和社交焦虑进行调查。研究采用文献资料法、问卷调查法、数理统计法和逻辑分析法等研究方法,对1
论文部分内容阅读
社交焦虑是指对某一种或多种人际处境有强烈的忧虑、紧张不安或恐惧的情绪反应和回避行为。相关研究表明,由于大学生普遍存在不同程度的社交焦虑,这给大学生的学习、生活和健康方面带来一系列不良影响。体育锻炼是有效促进身体健康的方法之一,同时也可以缓解或释放负面情绪,促进心理健康。本文对哈尔滨市普通高校大学生体育锻炼行为和社交焦虑进行调查。研究采用文献资料法、问卷调查法、数理统计法和逻辑分析法等研究方法,对10所哈尔滨普通高校大学生的体育锻炼行为和社交焦虑现状进行调查研究,结论如下:大学生参加体育锻炼的频率较低,10.8%学生除体育课外从不参加体育锻炼;64.8%的大学生每次参加体育锻炼的持续时间低于30分钟;59.5%的大学生每次参加体育锻炼强度处于中等强度以下。大学生体育锻炼行为,在性别上存在显著差异。大学生参加体育锻炼的项目多为运动技能较为简单的项目;体育锻炼的频率、时间在年级上存在差异。有49.09%的大学生处于中等及以上程度的社交回避及苦恼问题,同时大学生的交往焦虑的纯粹主观感受高于中国大学生常模,有近半数处于较高的社交焦虑水平。大学生的交往焦虑纯粹主观感受在性别和专业上存在差异;社交回避行为和社交回避及苦恼总分在年级上存在差异;社交苦恼感受、社交回避及苦恼总分、交往焦虑纯粹主观感受在生活费用支出上存在差异。大学生的社交焦虑在独生子女、生源地、学习成绩及父母学历各维度上不存在显著差异;大学生的社交焦虑在学生干部、社团情况、相貌身材满意度、身体健康程度和人际关系上存在显著差异。体育锻炼频率为每周3—5次及以上的大学生社交焦虑程度较低;体育锻炼持续时间越长的大学生焦虑程度越低;参加小强度和大强度体育锻炼的大学生焦虑程度低于参加轻微强度和中等强度的大学生;体育锻炼同伴数量越多的大学生社交焦虑程度越低。
其他文献
为了改善图像的分辨率和质量,图像超分辨率重建技术应运而生,这一技术既可以满足人们的视觉需求,也可以便于图像在诸多工程领域的后续应用。近年来,随着机器学习和人工智能等
石油和天然气是现代社会的驱动能源。近年来,随着科学和技术的不断进步,人们的消费结构发生了革命性变化,对油气的需求有了较大增长。但传统油气资源逐步枯竭,页岩气作为一种
从复杂路况中提取出车道线信息是高级辅助驾驶技术的关键任务,研究多场景下结构化车道线的检测方法具有重要意义。本文通过对比分析国内外车道线的研究现状发现,大部分车道线
异构平台是指具有不同架构(系统&软件)的计算平台,它们支持很多种开发语言,各平台对应的开发者背景差异也十分巨大,这就使得在各平台上运行着多种不同类型的任务,比如AI任务,MySql等。传统方式下,各平台的管理人员通过系统提供的Cron对任务进行触发,对于具有多项依赖的任务组来说,需要人工设定执行时间与方式,一旦出错需要整体推倒重试,随着集群规模的扩大、任务量的增加,传统方式的弊端愈发明显。
铁路是近代社会最为先进有效的陆路运输方式,铁路的建设、运营对经济和国防都有至关重要的影响。近代史上,修筑铁路是日本对东北进行殖民经营的重要手段之一。北满地区拥有丰富的自然资源和重要的地缘位置,日本控制中国东北后便加紧在这一区域拓展铁路、修筑新线,构建铁路运输网。1931年到1945年的十四年间,北满地区新建铁路超过三千公里,形成了覆盖北满大部分地区的铁路运输网络,其中大部分线路经多次修缮改造后,至
随着动态主机配置协议(DHCP)等机制的广泛应用,许多互联网服务提供商为其客户分配定期更改的动态IP地址,为用户流量的长期追溯带来诸多挑战。DNS访问记录反映了“人”对站点的访问行为,若将其放大到较大时间范围内,其中又蕴含了网络用户的访问意图与访问习惯。因此DNS访问记录在追溯用户行为方面处于有利地位,且它在现实中更易获得,便于我们进行存储以供长期分析。如果收集某个用户大量的DNS访问记录进行行为
荥巩煤田位于河南省省会郑州的西部,主要分布在荥阳、巩义境内,具有独特的地理优势和丰富的煤层气资源,加强该煤田的煤层气赋存规律和开发研究,将会为中原经济区经济建设提供一定的后备资源。在充分利用煤田地质勘探资料和煤矿生产地质资料的基础上,以现代煤层气地质理论为指导,采用数值模拟和物理实验相结合的方法,对矿区的煤层气地质条件、构造特征与演化、煤层气赋存规律及控制地质因素、煤层气开采可行性及开采方式进行研
工程结构在设计、施工、使用的过程中常常受到不确定因素的影响,结构的安全性、适用性、耐久性或多或少会发生变化。结构可靠性分析正是基于结构不确定因素的影响来评估结构可靠的程度。目前,结构可靠性分析通常以元件和系统两个层级作为研究对象。以概率理论为基础的元件层级可靠性分析已发展得较为成熟,它根据结构功能函数求解失效概率或可靠度指标。事实上,现代工程结构正朝着更复杂、更庞大的方向发展。这些高度非线性的结构
随着计算机视觉领域的飞速发展,图像识别作为其中的经典任务取得了惊人的成绩,人脸识别、物体识别都被广泛地应用到了实际的生活场景中。图像识别的发展离不开深度神经网络,然而,深度模型需要通过大量的数据来学习视觉特征与类别之间的映射关系,随着应用范围的扩大,这种学习方式已经难以满足实际场景的应用需求。近些年,零样本学习成为研究的热点,未见组合识别作为该任务的一种特殊情况因为其数据集的结构而具有重要的研究意
在海上作业的船舶,会受到来自于海流、海浪以及海风等海洋环境干扰力的作用,表现形式为低频干扰和高频干扰的叠加。船舶动力定位是依靠船舶推进器产生的动力抵抗海流、海浪以及海风等海洋环境干扰力的作用,然后沿着设定的轨迹前进或者以一定姿态位于某设定点。动力定位系统具有定位精度高、海上机动性强、不受所处海域深度影响等一系列特点,被广泛应用于海上工作平台、补给船、铺管船等。由于作业中的船舶所处海洋环境是经常变化