交通量预测在公路建设项目研究工作具有非常重要的作用。鉴于当下我国高速公路的一大方向转入改造和拓宽,并成为日后比较主要的发展趋势之一。本文基于高速公路现有事实特征,分“宏观”和“微观”两个角度对高速公路交通量,主要是重载交通量进行了预测,为高速公路拓宽改造交通量预测工作寻找思路。根据高速公路交通特征和既有高速公路的影响,论文首先使用较为传统的四阶段预测分析理论对其进行了交通量的“宏观”方面的预测。由于车辆分布随机性较大,采用一般的理论模型难以达到精度要求,对于高速公路还未有过对车辆分车道车辆行车规律的预测,而对于重载车辆对于高速公路的影响远大于一般客车所产生的。所以本文从“微观”方面着手,分车道对重载车辆分布规律进行了预测。为此,首先提出采用灰色系统理论中的GM(1,1)模型对连续两周累计调查量分布系数进行计算,接着采取引用BP神经网络,运用MATLAB平台,经过多次修正,实现对灰色预测结果的残差进行修正,最后将两种方法结合的到最终结果,即为高速公路“六车道”的车道分布规律。通过对高速公路进行现场实际调查,得到交通总量分布,预测得出重载车辆分车道行驶规律,达到扩大通行能力的扩容目的同时能节约经济成本和工程量,有效帮助决策者宏观调控出行,为人们出行提供参考依据。同时可为今后高速公路改扩建工程和新建工程提供理论依据,分车道方法的改进有效的提高了预测精度,把相对误差有效减小。为日后相关交通预测以至更广范围的研究提供参考。