【摘 要】
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人类听觉系统可以在嘈杂的环境中感知和定位自己感兴趣的声音,语音场景分析尝试让计算机具备人耳的这种听觉功能。论文在语音场景分析领域引入独立分量分析方法和时频分析方
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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人类听觉系统可以在嘈杂的环境中感知和定位自己感兴趣的声音,语音场景分析尝试让计算机具备人耳的这种听觉功能。论文在语音场景分析领域引入独立分量分析方法和时频分析方法。文中首先对这两种分析方法的发展历史和研究现状进行了归纳总结,并在此基础上构建了一个语音场景分析模型。该模型采用独立分量分析算法,对采集到的混叠场景语音进行分离,同时结合时频分析方法和距离测度方法完成了听觉功能中的说话人确认问题。最后对语音场景信号的分离和验证实验给出了从实验数据样本采集规范、实验数据评测到大量实验结果的详细分析,用于说明本文所述模型的理论价值。
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