基于KMV模型的A公司信用风险评估分析

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信用风险是指信贷活动中由于信贷客户的违约而引起的贷款部分或全部的损失。在现代金融实务中,信用风险进一步扩大至交易对手信用等级降低、履约能力的下降、违约概率的增加等。河南省制造业典范和具有代表性的上市公司A公司是河南省金融机构重点支持和寻求业务合作的上市公司之一,在各金融机构的授信业务中有举足轻重的地位,各类金融业务合作广泛。作为产业链核心企业,A公司的经营变化影响着上下游客户的经营和生存环境,对整体产业链影响巨大。伴随着发展,近年来A公司承担的经营风险有提升迹象。随着金融机构同A公司各类业务合作的深入开展,金融机构承担的A公司及其关联方、上下游客户的风险限额也在逐步增大,急需对A公司的信用风险状况重新进行评估分析,完善授信策略。因此,牢牢把控A公司的信用风险显得十分关键。本文选取A公司作为研究对象,并选取信用风险量化分析模型——KMV模型,对A公司进行信用风险评估分析,为金融机构和产业链上下游企业重新审视A公司信用风险提供借鉴意义,最终提出相应的风险控制措施,以降低A公司信用风险。首先,本文对A公司信用风险进行了定性分析。指出在外部环境影响因素既定的前提下,受股票价格、股价波动率、流动负债、非流动负债四个方面信用风险成因的影响,近年来A公司经营业绩开始呈现一定程度的下滑,未来经营存在一定的不确定性和风险,其中蕴含了不断增大的信用风险敞口。其次,本文对A公司信用风险进行了定量分析。通过利用KMV模型对A公司进行信用风险评估分析,指出近五年来A公司违约距离处于不断缩小的态势,充分反映了受四个方面信用风险成因的影响,A公司信用风险违约概率正在不断增大的现状,这值得企业自身、金融机构、产业链上下游企业等相关方密切关注。然后,通过与制造业上市公司违约距离均值的对比分析,指出A公司仍具有行业龙头地位和较强的经营实力和优势,在行业中属于低信用风险企业;但同时指出A公司行业内的优势地位正在缩小,自身信用风险敞口正在逐年扩大。最后,本文从如何控制A公司信用风险角度出发提出了相应的信用风险控制措施,指出一是通过提高经营业绩来提高股票价格;二是提高财务质量;三是优化负债结构;四是降低分红金额和比例。并针对每个风险控制措施论述具体措施和方案,以降低A公司信用风险。
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