在非线性的科学技术中，求解非线性方程组是非常重要的。那么，Newton法是求解的重要方法，本文主要是分析了牛顿流V(x)=-(DF(xk)）-1F(xk)的四个结构特征:第一，在中心场中，所有的牛顿流方向都指向根;第二，沿着场线方向，牛顿流具有单调下降性;第三，根的存在性，若在区域边界每点的Newton方向都指向区域的内部，则在这个区域中间必定存在一个根;第四，在奇面两侧，Newton方向是相反的。本文利用它的四个结构特征构造算法，对大型非线性方程组进行了求解。　　 牛顿流算法具有二阶收敛性，并且能够识别奇点和根，能够很好的收敛到根。本文最主要的特点是能够随机投点，经过搜索要么收敛到根或者奇点。　　 本文构造了一个高维方程，用牛顿流求解100的方程组，随机投入2000个点，只需要大约10分钟时间，找到了三个解。而200维的方程组，在同样的情况下，只需要25分钟就可以找到解。在300维的方程组中，则需要1小时左右找到三个解，但是在300维的情况下，找到解的次数就比较少。　　 本文同时对牛顿流算法进行了改造，用逆Broyden方法替换了逆矩阵，避免了矩阵求逆。并且在最后我们对根存在的区间进行了分析，对于高维问题，根的存在区域是非常小的。