【摘 要】
:
证券投资过程,投资者面临的风险分为系统性风险和非系统性风险,如何规避风险是投资者面临的首要问题。非系统性风险通过构造组合,达到分散风险的作用,而如何规避系统性风险带
论文部分内容阅读
证券投资过程,投资者面临的风险分为系统性风险和非系统性风险,如何规避风险是投资者面临的首要问题。非系统性风险通过构造组合,达到分散风险的作用,而如何规避系统性风险带来的损失是投资者最为关心的问题之一。
本文首先将在对相关风险管理理论研究的基础上对证券市场中最重要的系统性风险进行研究,结合我国证券市场讨论系统性风险管理和控制方法,并运用相关理论知识,对证券市场的系统性风险进行实证分析。其次,围绕证券市场中流动性风险的管理和控制,从基金公司的角度深入研究资产配置的流动性和巨额赎回风险。将博弈论的思想运用到流动性风险的讨论中,并给出了对流动性风险管理的建议。
其他文献
本文主要研究线性模型中最优线性无偏(BLu)估计和Bayes估计的优良性问题.全文分为四个部分. 第一部分介绍了最优线性无偏估计和Bayes估计理论的相关研究进展,并介绍了与本
三阶常微分方程在天文学和流体力学等学科的研究中有着广泛的应用。目前,对于三阶常微分方程采用Sinc离散的数值方法的研究并不多。由于Sinc方法具有较高的精度和能够处理奇异
设施选址问题和图划分问题是经典的NP-难问题,除非P=NP,否则这类问题不可能在多项式时间内求得最优解.设计近似算法是处理这类问题的重要方法之一.本论文研究随机优先设施选
简单连通无向图G的Balaban指数定义为:其中E(G)表示图G的边集,m表示图G的边数,Du表示顶点u到G中其他所有顶点的距离之和,μ是图G的圈秩。本文通过两种变换以及树和Balaban指
我们在本论文中主要提出了以下两个方面的问题。我们在第一部分中研究了当零售商面对不确定的需求和供应中断时的最优策略问题。我们的模型分析了一个风险中性的零售商从两个
本学位论文旨在研究几种自相似高斯随机系统的分析及相关问题,全文共分七章。第一章主要介绍分数布朗运动,次分数布朗运动,双分数布朗运动的基本概念及相关性质。给出了问题
对股票信息风险进行准确的测度与衡量,无论对资产定价、风险管理或者市场绩效评估都有着很重要的意义。Easley,Kiefer,OHara and Paperman(1996)最早提出了衡量信息风险测度
用tree来刻画具有Herman环的有理函数的结构是复动力系统中非常令人感兴趣的一个研究课题。在这篇论文中我们将根据Shishikura在1987年给出的相应的tree的定义,对具有Herman环
在医学研究中,一种诊断方法与另一种诊断方法的非劣性检验问题是很常见的。本文从贝叶斯估计的思想出发用一种近似p值的方法建立了一种新的检验方法。为了提高检验的精度与优