【摘 要】
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近几年,在自然资源领域,随着国土调查、国情监测、空间规划等国家重大项目的的不断开展和深入,产生了大量的基础自然资源数据以及专题业务应用数据。面对如此巨大的数据量,如何对这些数据实现科学的储存、管理,如何对这些数据进行高效的分析、查询和应用发布已经成为了一个巨大的挑战。传统的存储、计算和服务模式已难堪重任。因此,需要对大量自然资源数据以及专题业务数据的储存和计算方法进行深入研究,充分挖掘其潜在价值。
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近几年,在自然资源领域,随着国土调查、国情监测、空间规划等国家重大项目的的不断开展和深入,产生了大量的基础自然资源数据以及专题业务应用数据。面对如此巨大的数据量,如何对这些数据实现科学的储存、管理,如何对这些数据进行高效的分析、查询和应用发布已经成为了一个巨大的挑战。传统的存储、计算和服务模式已难堪重任。因此,需要对大量自然资源数据以及专题业务数据的储存和计算方法进行深入研究,充分挖掘其潜在价值。目前,分布式存储和大数据并行计算框架为解决上述问题提供了新的解决思路。本文针对目前空间大数据的存储和分析方面存在的问题,结合宁夏回族自治区自然资源厅的具体业务应用和需求,以Hadoop平台的空间大数据分布式存储和并行计算能力为基础,利用ArcGIS Enterprise的专业GIS（Geographic Information System）服务能力,集成构建基于Hadoop的GIS应用,并在如下关键技术点进行了研究:（一）实现大量自然资源数据以及专题业务数据的分布式存储。搭建Hadoop平台,利用其核心组件HDFS（Hadoop Distributed File System）实现自然资源数据以及专题业务数据本地至分布式文件系统的转换。重点研究了HDFS分块存储的方法以及优势,并对文件块的大小进行设置,解决了宁夏回族自治区土地变更调查数据的分布式存储问题。（二）研究如何在Hadoop上进行GIS服务的集成。对Hadoop平台上GIS的服务能力以及集成的优势进行了研究。以ArcGIS平台为例,选取其核心组件ArcGIS Enterprise进行部署,实现Hadoop的存储能力与ArcGIS空间分析可视化能力的结合,为业务模型的开发设计提供基础计算环境。（三）基于集成平台的自然资源业务分析模型的开发。采用Spark计算框架,结合具体业务需求设计开发出涉地审批服务模型、涉地规划应用模型和地类流量分析模型。实现对自然资源数据以及专题业务数据的并行、高效的分析运算,解决了宁夏回族自治区自然资源业务应用的计算、分析问题。
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