我国作为农业生产大国,农作物的质量与产量关乎国计民生。当前劳资双方掌握的农业信息不对称现象日益严峻,农作物减产现象时有发生。随着“互联网+”行动的大力推进,国家各个领域取得了突破性的进展。在农业领域,各种智能系统层出不穷,主要包括农作物生产过程的追踪控制系统、农资农产品市场分析预测系统等,然而,应用“互联网+”改善农事活动提高农作物产量的研究相对较为缺乏,基于此,结合农户预约农机这一现实需求,本文研究一种面向移动农业的农机作业精准推荐系统,设计不同用户量下农机作业的精准推荐机制,从而为农机作业推荐综合评分较高且农机作业响应率较高的农机主,提高农机作业的完成机率,实现农作物产量的显著提升。本文的主要工作在于设计了一套面向移动农业的农机作业精准推荐机制。该机制结合农机预约过程的现实需求,提出了两种农机作业精准推荐方案以应对不同的系统用户量。一、系统用户量较小的情形,文中探索了一种双过滤机制,该机制结合农机作业的位置信息、预约时间以及农机主的农机资源、司机资源等对农机主进行两次过滤,用于获取有条件完成农事活动且服务质量较好的农机主集合;二、当用户量达到一定的阈值时,文中设计了基于农机主的协同过滤算法,首先通过该推荐算法得到推荐的农机主候选集,并结合双过滤机制对农机主进行筛选,再对筛选后的农机主进行预测评分,最终得到综合评分较高且农机作业响应率较高的农机主集合;此外,文中针对应用基于农机主的协同过滤算法得不到结果的情形预设了备选策略,即基于农机作业的协同过滤推荐算法,该算法与基于农机主的协同过滤算法的区别仅在于得到农机主候选集的方式上,两种策略相互协作,共同实现农机作业的精准推荐。本文提出的面向移动农业的农机作业精准推荐系统,能够提高农机作业被及时响应的概率,保证农作物及时收割与耕种,进而提升农作物的产量,有效缓解劳资双方信息不对称引发的一系列问题,有助于智慧农业、精准农业的进一步发展。