我国一直是反倾销重灾国，纺织品作为我国支柱型产业更是遭受巨大的影响，随着2005年WTO规定的纺织品配额取消后，纺织品将成为更活跃的贸易摩擦手段。目前国内外对反倾销预警系统的研究一般针对国家的宏观预警或行业的中观预警，而对企业自身进行的反倾销预警研究比较少，并且大多数研究集中在反倾销申诉预警上，反倾销裁决预警作为其中的重要组成部分同样对企业起到举足轻重的作用。 因此本研究旨在构建对华纺织品出口企业反倾销裁决预警模型。首先在对反倾销裁决理论、企业预警理论和关系营销理论三大领域相结合作理论回顾，通过反倾销裁决理论和研究现状设计指标内容；通过关系营销理论建立反倾销背景下的我国纺织品出口企业关系营销市场模型从而设计出指标体系；并通过企业预警理论选择实证研究方法。文章将我国遭受各国反倾销申诉并获得裁决结果的纺织品出口企业作为研究样本，通过问卷调查和访谈相结合共获得156份有效样本，并将总样本的80％作为训练样本进行Binary-Logistic回归，和20％的样本进行了模型的带入验证，最终得出准确度较高的预警模型。 本论文的主要结论： (1)从企业角度出发构建了对华纺织品出口企业反倾销裁决预警模型，能在企业遭受反倾销调查时对裁决结果做出及时、准确的预警 (2)通过对最终进入模型的指标进行分析得出对反倾销裁决影响较大的因素，并按程度从大到小排列分别为：企业应诉积极度、企业财务报表规范程度、进口国国别、进口国GDP增长率变化、中国GDP增长率、中国纺织品出口增长率。 (3)从关系营销市场模型包含的影响者市场、顾客市场、竞争者市场、供应商市场和内部市场这五个相关利益者市场角度对企业如何进行关系营销以提高反倾销应诉能力和减少企业遭受反倾销诉讼风险提出对策。 环境的复杂多变和反倾销应诉难度的增大都迫切需要企业有一套有效、灵活的预警机制，希望能够通过本次研究的结果讨论为企业制定经营战略和采取应诉措施提供决策参考，为反倾销预警模型领域的研究添砖加瓦。