随着新能源技术的不断发展与进步,电动汽车正在进行着大规模的生产与应用,这样不仅能够实现减排从而改善环境问题,而且能够有效降低人们出行时的成本。当前,虽然电动汽车深受用户的喜爱,并且已经较为广泛地普及,但是用户随意且无序的充电行为却带来了充电费时以及充电站负载不均匀问题。目前,国内外很多专家学者正在研究如何在满足用户以及充电站的利益最大化前提条件下为用户作出合理的充电选择。本文首先针对充电行为过程中用户随机且无序充电造成的总充电时间过长问题,提出一种基于双队列模型的充电选择策略。该策略的主要目的是用户出行时总充电时间的最小化,为此建立了关于用户的行驶时间、排队等待时间以及充电时间的多目标优化函数,通过求解该函数可以得到该用户出行时耗时最少的充电站。实验结果表明,通过运用提出的双队列模型,并与一般单队列模型相比,用户在整个充电过程的总充电时间明显减少。其次,针对某一区域内电动汽车规模化的充电行为导致的充电站间负载不均匀或极端负载问题,提出一种双队列动态定价的充电选择优化策略,该策略基于双队列模型,并且提出动态定价的激励机制,旨在通过电价影响用户的充电选择,从而避免充电站出现负载不均匀等问题。为此建立了以时间和充电费用最小为目标的数学模型,通过求解该模型得到最佳充电站。仿真结果表明,与未考虑充电站负载问题的实验相比较,本文所提优化策略不仅能够一定程度上保证用户的充电满意度,而且使得各充电站间负载不均匀或极端负载情况有所改善。最后,针对充电选择优化策略中电动汽车与充电站的信息交互问题,提出一种车-站-平台间的通信系统架构设计,该设计通过文中的信息交互处理平台进行充电选择与结果反馈,并且实现了电动汽车与充电站间的信息通信,而且分别考虑了平台与电动汽车、平台与充电站通信时的信息安全问题。