主元分析在制冷故障检测与诊断中的应用研究

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制冷系统的故障检测与诊断对于提高能源利用效率至关重要,近年来得到广泛关注和快速发展。本文首先介绍了制冷系统故障检测与诊断技术的发展现状,对故障诊断中可能用到的空气侧换热模型做了分析和实验比对。对于重要故障的现象和原因进行分析,特别关注可以用于故障诊断的症状分析,为数学方法的应用提供物理原理的支持。基于上述准备,对主元分析方法进行了详细介绍。对主元模型在故障检测中的应用做了深入分析和验证。结果显示,利用平方预测误差(Q统计量)等统计控制变量来判断制冷系统是否在正常运行状态可以得到非常好的检测
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