煤炭自燃是煤炭生产过程中的重大灾害之一，定量研究其发生机理可以为及时、准确地预测煤炭自燃和防治火灾提供科学依据。本文首先介绍了目前煤炭自燃预测预报的研究现状，进一步探讨了煤炭自燃的定性描述机理和过程。其次，针对大同煤矿的实际情况，应用支持向量机、粗糙集等现代数据处理技术一方面分析了用于判定煤层自燃情况的原有各项指标的重要性，得出了指标中的供风量、丢煤率和煤层厚度这三个属性是判定煤层自燃情况的主要因素；另一方面，通过对指标气体数据的计算、分析之后发现，CO确实是煤炭自燃的最主要的指标气体，其次是甲烷，二氧化碳和乙烯。做好其监测分析并采取合理的数据熔合会为解决煤炭自燃的预测提供新的思路和方法。特别值得一提的是：在使用支持向量机方法之下，不论是依据CO、CH4与CO2三组数据，还是依据CO、CH4、CO2和C2H4四组数据，都得到了预测精度为95％左右的好效果，没有任何区别。因此，提示我们不一定要更换老设备，这将节约巨额的成本开支。