烟气轮机是石油化工行业常见的关键设备之一,是炼油厂催化裂化装置能量回收系统中的核心设备,其运行情况直接关系到炼油设备的运行周期和能耗水平。由于其长期运行在高温、高转速、腐蚀、多催化剂粉尘等恶劣环境下,因此烟机也是炼化行业关键设备中故障率最高的设备之一。　　本文以烟气轮机关键部件转子为研究对象,对转子轴心轨迹的提纯与自动识别方面进行深入研究。论文的主要工作为:　　1、分析和总结了目前旋转机械转子轴心轨迹的研究现状,常用的轴心轨迹提纯和自动识别方法,并总结了不同烟气轮机转子故障下的信号特征和轴心轨迹形状特征。　　2、比较各种小波变换的优缺点,结合轴心轨迹降噪的特殊性,选择了谐波小波作为降噪工具,应用MatIab程序实现现场数据的轴心轨迹预处理,降噪效果显著。　　3、分析总结各种轴心轨迹特征提取技术,结合烟气轮机转子轴心轨迹的自身特点,提出基于了不变线矩的轴心轨迹特征提取方法,应用MatIab编程实现对提纯后轴心轨迹提取不变线矩。　　4、基于灰色关联度分析方法对样本的多少没有要求,不要求数据具有典型的分布规律,计算量小的优点,选择灰色关联度分析法作为轴心轨迹识别方法,结合不变线矩和新型关联度方法进行了烟气轮机转子轴心轨迹形状的自动识别。