建筑火灾中人员疏散自适应蚁群算法的研究

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近几年来随着性能化防火设计的发展,以计算机模拟研究为主要手段的性能化疏散设计得到了广泛的应用。疏散软件在模拟人员疏散时基本考虑以几何图形中的最短路径作为人员选择疏散路径的判定依据,结果导致人员拥堵于一条最短疏散路径上,产生瓶颈效应,而烟气、能见度等对人员疏散路径选择上的影响考虑不充分。在建筑物火灾发生时,人员行为特点和蚁群系统有一定的相似性,都具有多元性、互相影响的相关性及作为一个整体移动的系统整体性。因此本课题旨在用自适应蚁群算法对建筑在火灾情况下人员的安全疏散问题进行研究。本课题以建筑性能化防火设计为依据,根据火灾发生阶段人员疏散的行为特点,利用火场中温度、能见度和有毒气体浓度等动态信息确定人员活动性指数,将疏散通道上不同时刻各结点的火场信息转化成当量长度,根据蚁群算法将更新信息素,自适应地搜寻出各个结点不同时刻的最优路径,得出人员疏散所需时间。最后,以某大型商业步行街为例,通过与常用的人员疏散软件模拟对比,得出本课题研究内容的可应用性。
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