中小企业融资困境、银行利差收窄、大型企业供应链关系维稳、物流企业寻求新的利润增长点,以上种种合力促使供应链金融在我国实现快速发展,未来供应链金融行业资金与业务能力融合,多元市场参与者合作加深,市场空间巨大。但以银行为主的金融机构创新的供应链金融业务本质上属于企业授信方式的创新,所以对其进行信用风险预警研究显得尤为重要。首先,本文梳理了供应链金融研究现状及Cox模型应用于信用风险研究现状。阐释了供应链金融的保兑仓、融通仓和应收账款等三种常用融资模式,界定了信用风险并分析了信用风险影响因素,为构建评价指标提供了基础。分析诸多供应链金融信用风险评估方法,并介绍了本文采用的生存分析方法及Cox比例风险模型理论部分,阐述了模型的适用性。其次,以融资企业和供应链关系为中心,利用我国中小企业板制造业上市公司为样本数据来源,从中小企业偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力、现金流量能力以及供应链关系六个方面构建供应链金融信用风险预警研究指标体系,初步选取27个财务指标,对选取的指标进行标准化处理后进一步进行显著性检验以及多重共线检验,最终筛选了10个有代表性的指标进行建模分析。随后,本文基于上述的处理构建了Cox比例风险模型,囿于样本数量较小,最终流动比率、销售净利率和总资产现金回收率三个指标进入模型,且均为保护因素,与实际意义相符。最后,根据回归模型的估计结果,分别利用建模样本和预测样本对模型的预测精度进行检验,综合准确率分别为74.28%和76.66%,模型整体预测效果较好。本文的研究有助于中小企业动态地掌握信用风险水平,减少信用违约风险,为供应链正常运作提供参考。