大数据时代高校学生个人知识管理研究

来源 :淮北师范大学 | 被引量 : 7次 | 上传用户:js_123
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随着信息技术、云计算、物联网、移动终端的兴起与发展,人类社会正在步入大数据时代,数据即资源与财富的理念已然得到各方认可。与以往相比,新时期的数据呈现出数据量巨大(Volume)、数据类型多(Variety)、数据处理速度快(Velocity)和数据价值高(Value)的4V特征。作为“数据——信息——知识——智慧”流动链的原始材料,数据特征的变化影响着知识的各个进程,也在很大程度上作用着以知识为研究对象的知识管理相关过程。大数据时代知识资源超负荷生成,知识经济对知识提出了更高质量的需求,如何高效率、低成本地从海量数据中挖掘、筛选出有用数据,并发现知识、创造价值,提升个人、组织的综合实力和核心竞争力成为多个领域关注的焦点和研究对象。自知识取代土地、人力、资本三大传统生产要素成为个体和经济整体最主要的资源以来,对知识的获取、存储、共享、应用及创造等过程进行有效管理是个体与组织提升价值、创造财富的主要着力点。个人作为组织、社会、国家的组成单元,要想在大数据与知识经济时代获得生存与发展的能力,就要通过对个人知识的合理管理,提高创新、创造和应用知识的能力。高校学生作为不同类型知识的主要接受者,在学校要求和社会需求的双方目标规定下,对自身知识的管理与转化是个人知识能力和综合竞争力擢升的重要途径之一。高校学生个人知识管理是一种新的管理理念与方法,重点是将个人拥有的数据、信息、知识进行转化并创新出新知识,完善个人知识结构,实现知识的高价值运用,为个体的可持续发展提供助力。大数据时代数据资源特性的改变,决定了新时代的个人知识管理过程区别于传统的相关过程,其侧重点和管理思想都有所不同。在学生个人知识管理能力的培养过程中,不仅需要学生个人相关专业知识的学习与运用,还要在教师对知识管理思想的传授、学校对知识管理理念的推广普及多方合力的推动下共同完成。文章以文献研究法对相关概念进行厘定,对知识管理理论进行梳理与分析,以大数据时代数据的4V特点为基,结合关联主义理论与知识螺旋理论,提出基于大数据背景的个人知识管理框架流程。采用问卷调查法和访谈分析法,发掘个人知识管理存在的问题与不足,并从学生、教师、学校三个层面进行剖析,以期为学生个人知识管理能力的提出可行性管理策略,为学生综合实力与核心竞争力的提升提供助力。
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