洪涝是造成人类财产和生命损失最大的自然灾害,不同时间、地区的洪水灾害通常是由不同的主导因素引起的。大范围的洪涝灾害风险制图是洪涝灾害预防任务中的重要问题。本文主要研究在样本数据严重匮乏的情况下长江中游流域的洪涝灾害风险评价问题。该研究提出洪涝灾害区域风险评价的两阶段方法（ESF-AHP）。研究内容包括如下三点:1.提出基于空间滤值泊松回归（ESFPS）的河流网络风险评价方法。证明洪涝预警事件的空间自相关现象,然后基于空间滤值算法,利用多源异构的水文报表数据和风险因子数据,尝试使用泊松回归对洪涝灾害风险进行建模。ESFPS主要包括构建空间权重矩阵、空间自相关检验、特征向量分解、特征向量逐步回归和权重系数计算五个步骤。该模型的Pseudo R Square达到0.78,较传统泊松回归模型提高39.29%。结果表明:连续强降雨和植被减少是该区域洪涝灾害的罪魁祸首。在汉江的上游、鄱阳湖湖区、沮漳河和洞庭湖湖区的洪涝灾害风险较高。2.提出耦合ESFPS和层次分析法（AHP）的区域风险评价方法。为克服专家定权的主观性,该方法利用ESFPS模型得到的因子权重排序结合层次分析法,对长江中游城市群从地级市和县区尺度进行危险性和脆弱性分析,最后得到长江中游城市群的洪涝灾害风险指数分布图。主要包括系数映射、判别矩阵一致性检验、权重系数计算、加权求和四个步骤。结果表明:湖南省的怀化市、湘西土家族苗族自治州、娄底市,湖北的恩施自治州、宜昌市和荆州市面临着较大的洪涝灾害风险。洪涝灾害风险主要集中在湖南省的西北部和湖北省的西部。3.构建了洪涝灾害监测和风险评价系统,主要是利用GIS技术展示洪涝灾害相关的多源异构数据。该系统以友好的可视化形式实时展示了水文、气象信息、历史统计信息以及河流网络风险评价的结果。