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随着网络技术的快速发展,人们进行信息交流的主要途经已经由在线社交网络代替了传统的媒体。用户作为社会网络中的主体,不仅从网络中接收信息,也在网络中传播信息。通过在线社会网络,用户发布和分享他们的观点、兴趣、建立自己的社会关系。由于作为社会网络主体的用户具有高度的自主性和自组织性,因此,研究社会网络中用户的个体行为特征,及信息在网络中的传播过程已经成为交叉学科的研究热点。另外,在社会网络的信息传播过程中,信息传播是否可控,如何选择合适的节点去控制信息的传播是社会网络研究中的另一个挑战。论文取得的创新性研究成果如下:1)抽取了新浪微博中热门话题的相关数据,并对所抽取的数据进行清洗和格式化,分析了社交网络用户的几个关键特征量的分布及其相关性,然后建立基于用户特征的信息传播模型,最后使用新浪微博的热门话题数据,对所提出的信息传播模型进行实验验证,实验结果显示该模型很好地拟合了话题的发展趋势并可以很好地预测话题的发展。2)分析了生物体的免疫应答机制,发现其与信息的传播过程中用户对信息的反应非常类似。受其启发,本文建立了基于免疫应答机制的信息传播模型,模型考虑了社会环境对用户的影响及用户自身的兴趣。实验分析显示,该模型能够很好地还原信息传播的过程。3)受免疫内分泌系统特性的启发,特别是内分泌系统中激素的传递和调节机理,建立了基于内分泌激素调节的自适应免疫信息传播模型用以解决信息传播的可控性。实验结果显示,应用此模型能够很好地控制信息的传播,快速达到期望传播目标。4)针对社会网络的特性,首先建立了社会网络智能服务模型,受神经内分泌系统的启发,特别是应激反应的调节过程,建立了基于神经内分泌调节的智能信息服务提供模型。实验结果显示,该模型能够对网络中产生的服务请求具有较好的快速响应能力。最后,对本文的研究内容进行了总结,并对其中一些需要进一步研究和探索的问题进行了讨论和展望。