基于IAGA的多阶段鲁棒性布局方法研究

被引量 : 6次 | 上传用户:lzh8608
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
设备布局问题是制造业最为重要的设计工作之一,优良的布局设计可以有效降低生产成本,提高制造效率。因此,探讨和研究制造系统的设备布局问题具有非常重要的理论意义和应用价值。当前,市场对产品的需求正从单品种、大批量向多品种、小批量转变,因此设备布局的设计应以提高生产系统的柔性作为主要目标。鲁棒性布局是柔性设备布局的典型方式,便于制造型企业实施柔性生产模式。本文以鲁棒性布局理论和产品集的划分为基础,构建了基于多种产品需求预测方案的多阶段鲁棒性布局模型。在深入研究了设备布局问题求解算法的相关文献后,采用
其他文献
由于人们对汽车安全性和舒适性的要求越来越高,使得汽车上电子控制装置和用电设备增加,耗电量增多,发电机长处在这种超负荷状态下工作,降低使用寿命;此外,道路上的车辆越来越
整体叶轮作为透平机械的核心部件,广泛应用于航空航天、核电、汽车、冶金等领域,这类零件的设计需综合考虑流体力学、空气动力学等多个学科,因此其性能参数受加工方法、加工
本文通过对荣华二采区10
期刊
现今,噪声已成为影响人们生产和生活的一大污染,因此对噪声控制的研究也越来越受到关注。噪声源识别技术是对噪声实现有效控制和深入研究的前提,在噪声控制总体工作中起着非常重要的作用。国内外对噪声源识别方法的研究取得了许多有理论价值和工程价值的成果,值得我们借鉴。随着国内制造业水平和环保要求的提高,国内工程机械噪声限值新国标的实施给整个行业带来了新的压力。工程机械驾驶室噪声是多种噪声的复合叠加,声源众多。