人类社会历史长河的发展过程中,博弈是一种普遍存在的现象,如何让处于群体博弈中的所有个体达成合作共识一直是学术界的难题。演化博弈论为解决这一难题提供了强有力的框架,从而使关于社会困境的演化博弈论模型也得到了广泛地研究,大量的工作利用囚徒困境博弈、雪堆博弈和公共物品博弈等模型研究社会冲突和公共资源管理问题。目前,现实世界中的复杂系统都是使用复杂网络进行抽象描述,典型的有社交网络、生物网络、万维网等。使用复杂网络方法对复杂系统博弈进行建模与分析,为理解现实世界中普遍存在的合作行为提供了一个全新的视角。众所周知,无论是在自然界、生物界,还是在人类社会中,系统中的个体不只处在一个网络,而是可能参与着多个不同的网络,从而使得每一系统不是孤立存在,而是有着不同程度的依赖关系或耦合关系。因此,对双层耦合网络上的动力学行为进行分析研究更加符合现实系统,也更有助于丰富人类对大型复杂系统结构演化的客观认识。将演化博弈模型应用于双层耦合网络,对深入理解社会困境提供更有意义的理论指导。论文基于传统的公共物品博弈模型,提出两个考虑偏好机制策略的新的公共物品博弈模型,即分别在不同结构化网络下研究偏好机制策略对群体合作演化的影响。论文主要研究内容和创新性研究成果包括以下两个方面:1)提出一种考虑偏好机制的公共物品博弈模型,深入研究该机制对群体合作演化的影响。该模型基于传统的公共物品博弈模型,提出一种新的偏好机制策略。偏好机制策略中,群体的每一个体都会以更高的概率模仿更成功的邻居个体,而不是随机地模仿邻居个体。每一个体的策略状态根据个体自身的收益并按照Fermi规则进行异步更新。大量的模拟仿真实验表明,在空间公共物品博弈中采用偏好机制策略可以大幅度提高群体的合作水平。2)在双层网络中,研究考虑偏好机制策略的公共物品博弈对群体合作演化的影响。为了使得偏好机制更加符合现实中存在的复杂网络系统,博弈模型中继续研究偏好机制对群体合作所起的作用,但是网络的结构化模型不再是单层网络,而是相依的双层耦合网络。偏好机制策略中,群体中每一个体的策略状态依然是按照Fermi规则进行异步更新,但是并不是采用单纯的自身收益,而是采用个体效用,即由双层耦合网络中相应个体的收益之和组成。大量的仿真结果证明,将偏好机制和双层耦合网络结合,丰富了群体合作的演化,能够更明显地促进群体合作。