可靠性信息是可靠性评估工作的基础。在缺乏可靠性试验数据的情况下,通常可以通过利用其它一些不同来源的相关可靠性信息来解决这一困难。信息融合技术以其自身的优势可以有效解决可靠性评估中多源信息处理的难题,它可以充分利用各种时空条件下多种信息源的可靠性信息,进行关联、处理和综合,以获得关于产品可靠性的更完整和更准确的判断信息,从而进一步形成对产品可靠性的可靠估计或预测。 本文的主要任务是将信息融合领域提供的丰富的定性、定量融合方法应用于不同来源、不同形式的可靠性信息的综合处理工作之中。论文首先简要介绍了信息融合的基础理论并对多源信息情形下产品可靠性评估的基本思路和信息融合模式进行了分析。在此基础上,论文第三章总结了一些常见的信息融合方法并对其在可靠性评估中的适用性作了简单分析。第四章就Bayes融合方法在产品可靠性评估中的应用问题进行了深入研究,重点讨论了不同来源、不同形式先验信息在Bayes可靠性评估中的利用问题以及多源先验可靠性信息的融合问题。第五章重点研究了多源模糊可靠性信息的融合问题。首先,对常见的多源模糊可靠性信息的融合策略进行了分析,在此基础上,深入研究了基于可能性理论的多源可靠性信息融合方法,包括多源可能性分布的融合策略以及先验可能性分布下的产品可靠性评估方法。第六章针对证据理论在不确定性信息特别是主观信息的表示、组合方面的优势,将其应用到多源可靠性信息的融合工作之中。首先对证据理论作了相应的改进,使其能更好地处理不同权重证据的综合问题。其次,基于证据理论和凸函数证据理论对专家意见综合、模糊信息融合等问题进行了深入研究。最后,对模糊证据理论进行了推广,并将其成功应用于产品的定性可靠性评估。 虽然可靠性工程中的多源信息融合技术还是一个正处于发展中的理论课题,但信息融合技术的应用必将推动可靠性评估技术的发展,进而使复杂系统的可靠性水平得到长足进步。