【摘 要】
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神经科学是研究人神经系统结构和功能的科学,是对脑探索的科学。人的大脑是目前已知生物领域中的一个构造最为复杂的器官,同时也是一个智能性最高的器官。人脑智能信息处理这一
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神经科学是研究人神经系统结构和功能的科学,是对脑探索的科学。人的大脑是目前已知生物领域中的一个构造最为复杂的器官,同时也是一个智能性最高的器官。人脑智能信息处理这一领域已经成为信息处理技术的前沿,其中对人脑的智能仿生是目前智能信息处理领域的研究热点。对于声音的处理,人耳具有现有的人工声音处理系统所无法比拟的优越性。通过对人耳听觉频率特性的仿生,可以为声音识别和处理提供新的方法。目前基于人耳听觉频率特性的研究多数只停留在软件仿真阶段,只有少数用模拟滤波器来实现人耳听觉的频率选择特性,但是模拟电路使用大量的电容、电阻、运放来搭建,体积较为庞大,而且模拟器件容易受环境温度、电磁噪声等的影响,稳定性差。电路设计完成之后,参数改变,其滤波电路也要重新设计,给电路的反复设计带来了很大的不便。本文通过研究人耳听觉的生理结构,采用听觉数字滤波器组技术,以一组Gammatone滤波器仿真人耳基底膜的频率特性,并在软件仿真可行的基础上,提出用FPGA实现Gammatone滤波器的方法。系统整体设计用VHDL语言完成,最终配置到FPGA中,在SignalTapII中进行在线测试,验证设计的可行性。相比于模拟滤波器的设计方法,这种数字化设计具有抗干扰能力强,调试周期短等优点。
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