随着移动设备的普遍使用,日益增长的数据需求使得无线蜂窝网络中的能量消耗急剧增加。为了应对此能源危机,学术界和工业界提出了多种节能策略。其中,异构布网技术和可再生能源供能策略受到了广泛的关注。在上述两者的理论基础上,我们针对混合能源供能的异构蜂窝网络这一场景,在保证用户速率要求和服务质量的前提下,研究如何有效地进行网络资源分配以实现网络能量消耗总成本最小化。在本文中,能量消耗总成本最小化算法的研究涉及到了混合能源供能的异构蜂窝网络基础场景和复杂场景在空间和时间两个方面的资源优化调度。第一,对于基础场景在空间维度的用户负载均衡问题,我们提出了两种小区呼吸算法来解决,即智能型小区呼吸算法和基于偏置因子的智能型小区呼吸算法。第二,对于基础场景下时空维度的资源分配问题,我们首先将目标问题从时间和空间上分解为了四个子问题,接着提出了四个相应的子算法:能量消耗估计算法,绿色能量分配算法,用户关联算法和绿色能量再分配算法。其中,用户关联算法包括集中式和分布式两种算法。第三,我们考虑一种相对复杂的场景——基于回程链路的网络架构。其中,每个基站的能量消耗由无线接入网和回程链路两个部分组成。对于此场景下的时空维度资源分配问题,鉴于移动数据分布和绿色能量充电模型的多样性,我们最终提出四个启发式的子算法来解决。最后,针对上述所涉及到三类问题以及各自的解决方案,我们分别在对应的章节进行了仿真实验以验证所提算法的可行性。通过和同类问题的最新算法进行对比,实验证明了我们提出的解决方案在能量消耗总成本方面具有显著的改善。