目的:探讨系统性炎症标志物对新辅助放化疗（Neoadjuvant Chemoradiotherapy,NCRT）后局部进展期直肠癌（Locally Advanced Rectal Cancer,LARC）的预后价值。方法:回顾性收集2011年1月至2016年1月间于福建医科大学附属协和医院结直肠外科接受NCRT和根治性手术的LARC病人。按照纳入及排除标准,共纳入472例病人。根据相关文献资料,选择中性粒-淋巴细胞比值（Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio,NLR）;系统性免疫炎症指数（Systemic Immune-Inflammation,SII）;血小板-淋巴细胞比值（Platelet-to-Lymphocyte Ratio,PLR）;单核细胞-淋巴细胞比值（Monocyte-to-Lymphocyte Ratio,MLR）上诉四个具有代表性的炎症标记物,以及发病年龄、性别、美国麻醉医师协会（American Society of Anesthesiologists,ASA）评分、肿瘤距离肛缘距离、肿瘤大小、术后病理TNM分期、美国癌症联合委员会（American Joint Committee on Cancer,AJCC）肿瘤退缩分级、NCRT与手术间隔时间、临床T与N分期、术后住院天数、NCRT前癌胚抗原（Carcinoembryonic Antigen,CEA）与糖类抗原19-9（Carbohydrate Antigen199,CA19-9）数值、是否贫血、是否有低蛋白血症、是否完成辅助治疗、是否有术后并发症、是否有神经侵犯、是否有脉管瘤栓、肿瘤分化程度及病理大体分型等相关临床病理因素,作为总体生存率（Overall Survival,OS）和无病生存率（Disease-Free Survival,DFS）的相关风险因素指标。用X-Tile软件分别计算出SII、NLR、PLR和MLR的最佳截取点分别是:797.6、2.3、169.5、0.4。使用SPSS21.0软件包进行统计分析,通过t检验、χ~2检验或Fisher’s确切概率法对各个风险因素指标进行单因素分析比较,使用Kaplan-Meier法绘制生存曲线及计算生存率,对组间存在相关性的单因素分析结果进行Cox风险回归模型来进行多因素分析。使用R软件在多因素结果的基础上构建列线图,进行内部验证列线图的预测能力,通过TIME-ROC曲线图和KM分析对NLR的预测价值进行评估。结果:Cox单因素分析结果显示,肿瘤大小、术后病理TNM分期、AJCC分级、NCRT前CEA与CA19-9数值、是否贫血、肿瘤分化程度、SII、NLR及PLR在DFS和OS上存在较强的相关性。Cox多因素分析结果中,AJCC肿瘤退缩分级（P=0.041）、NCRT前CA19-9数值（P=0.036）、术后病理TNM分期（P<0.001）和NLR数值（P=0.046）是OS的独立风险因素;AJCC肿瘤退缩分级（P=0.027）、NCRT前CA19-9数值（P=0.047）、NCRT前临床T分期（P=0.040）、术后病理TNM分期（P<0.001）和NLR数值（P=0.044）是DFS的独立风险因素。NLR数值较高（≥2.3）的分组与更高的NCRT前CA19-9数值（P=0.012）,患者是否贫血（P=0.024）,更大的肿瘤直径（P<0.001）和更多的送检淋巴结总数（P<0.001）存在显著性相关。结论:本次研究证实炎症标志物NLR、SII、PLR和MLR都是与NCRT后LARC患者预后结局的相关因素,而NLR作为最佳的炎症标志物,不仅是NCRT后LARC患者预后结局的独立危险因素,而且在预测生存中有着重要的价值。