【摘 要】
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人体行为识别一直都是计算机视觉领域里一个非常重要而且活跃的研究领域,其在视频检索、智能安防以及人机交互领域有着广阔的应用前景。近年来随着数据存储的成本不断降低,计算机性能的不断提升以及GPU行业的快速发展。深度学习的两个瓶颈(大量的训练数据;网络的参数量巨大,计算复杂度高)得到了很好地解决。从而基于深度学习的人体行为识别研究发展迅速并成为主流。本文主要研究了基于深度学习的人体行为识别算法,具体的研
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导
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