随着工业生产与管理的紧密结合，实现“管控一体化”已是大势所趋。工业生产主要使用实时数据库，管理则由商业数据库占据统治地位，这样导致了生产管理中异类数据库并行现象的出现。在生产管理中同时使用两种数据库不仅阻碍了“管控一体化”进程，而且造成了资源的极大浪费。如果实现商业数据库与实时数据库的有机结合，使其既具有商业数据库功能强，使用方便，系统可移植性好等优点，又能应用于生产控制等实时领域，实现“一库多用”，将对推动“管控一体化”进程起到不可估量的作用。本文在分析了世界著名的实时数据库Industrial SQL Server基础上，结合现在流行的内存数据库技术以及无损压缩技术，提出了一个基于商业数据库的实时数据库设计方案。该方案包括实时数据安置模块，内存数据库设计，以及综合压缩算法设计三个部分。实时数据安置模块的思想是利用相亲矩阵及存取频率，实现对实时数据存取优先级的划分，通过安置函数将实时数据按照存取优先级高低合理安置于内存。内存数据库设计实现了完整的内存数据库设计构架，以及对内存数据库的优化。本文提出了解决T树旋转效率低的T-add树优化方案，提高了实时数据的访问效率。通过对同志，检查点，恢复系统的设计，提高了实时事务的性能，实现了工业生产的安全保障。本文对内存数据库的设计不仅解决了商业数据库实时性差的问题，同时实现了其性能的提升。工业过程采集的数据主要包括三类：时间标签、质量码和数值。这三类数据在数据结构，以及数据变化具有各自的特征。本文在对通用的Huffman编码、LZ系列算法及RLE算法等无损压缩算法分析的基础上，通过对实时数据进行特征分类，提出了一种新的综合无损压缩算法。该压缩算法在不损失数据的前提下，实现了对海量数据的快速，高压缩比压缩。与通用的LZW无损压缩算法的比较实验结果表明：新算法在压缩比和压缩时间上都有很大的提高。