近年来,国内因乳腺癌而死亡的人数逐年增多,乳腺癌的死亡率已占癌症死亡率的第四位,因此早期发现,早期诊断,早期治疗是降低乳腺癌死亡率的关键。乳腺钼靶X线摄影是诊断乳腺疾病的首选及有效方式。但是对于0期、1期乳腺癌其钼靶X线片中癌变特征表现不清晰,很容易造成医生的漏诊,因此如何对钼靶X线图像进行增强并有效控制噪声,是检测早期乳腺癌的关键所在。本文主要针对乳腺癌病变区域的不同特征采用了不同的数学分析工具加以刻画。首次提出了将小波变换和二代曲波变换应用于钼靶X线图像的增强处理上;使得乳腺癌变异常的主要特征——钙化征和肿块征凸显。其中针对细微、不均匀分散或成簇的钙化图像,由于其图像特征都是各向同性的故采用正交小波变换,选用滤波函数,在抑制噪声的同时对图像进行有效增强,提高了图像的对比度。而对于乳腺钼靶X线图像中的增生、结节、肿瘤、乳腺局部结构等采用二代曲波变换,因为其轮廓呈曲线特征,曲线边缘是各向异性的,根据二代曲波变换满足“最优”图像表示方法的多分辩,带通,方向性等特点,使曲线波沿着曲线自适应“跟踪”奇异曲线,使得不同表现形式的特征病变部位特征更清晰。由于东西方人在乳腺组成上的差异,致使在其基础上发展的方法,并不适合东方人,为此,创建了适用于亚洲人的乳腺数字数据库(ADDSM,Asian Digital DatabaseFor Screening Mammography);通过ROC曲线,反映了该算法的灵敏度与特异度的差异,利用“ROC曲线下面积”的Az值反应了该算法的系统的性能。