材料在自然环境中，由于受各种不同环境因素的影响，其表面会呈现各种各样的腐蚀特征。材料外观腐蚀的状况是材料环境适应性的一种重要体现，腐蚀形貌特征是用来分析材料耐蚀性能的一个重要因素，也是一项用于评价材料环境适应性不可缺少的数据来源。材料腐蚀特征的产生与各环境因素之间有直接的关联，在材料防腐、抗腐研究中这种关联性的分析就十分的重要。因此准确检测、描述材料外观腐蚀特征，评价腐蚀外观状况以及与环境关联度分析的研究，是分析材料环境适应性非常重要的基础技术。材料外观腐蚀特征的获取及检测，常采用人工观测及检测来进行，受到人的差异及经验方面因素的影响，检测具体执行的结果与检测标准理解的往往不一致，而且肉眼观测，视觉偏差容易产生漏检的情况发生，同时人工检测一般得到的都是定性的数据，定量的数据较少。另外，环境因素中各种环境因子对材料腐蚀产生不同的影响，而研究它们之间的关联紧密性对材料的防腐、抗腐具有重大意义。但目前在环境因素对材料腐蚀关联关系方面的研究通常是根据经验进行主观的分析，这种分析方法只能模糊的得出哪些因素对材料腐蚀产生影响，而不能具体的分析出各环境因素对材料腐蚀作用的强弱程度。目前，计算机技术、数据库技术及图像处理技术的发展，使图像技术不断的在各个领域中应用、发展，并取得较理想的应用效果。本文根据目前人工检测法测量材料外观腐蚀特征及主观分析材料腐蚀与环境因素关联性的不足，采用图像采集系统及其装置获取腐蚀材料的图像信息，利用图像处理技术对采集的材料外观腐蚀图像进行图像增强及图像分割处理，以提取感兴趣的外观腐蚀特征，再进行测量腐蚀形貌特征，如：腐蚀特征大小、数量、面积及面积百分比等，实现其检测的结果具有定量化和数字化的特点，同时利用材料腐蚀评级处理技术，给材料外观腐蚀程度进行定量的评定，最后利用灰色理论关联度计算模型定量的分析出材料外观腐蚀与环境因子的关联紧密程度。论文概述了材料腐蚀研究的发展，阐述了课题研究的背景及意义，讨论了系统中应用的图像处理技术、数据库技术及关联分析技术。本文研究的内容适应当前科学技术的发展与更新，具有一定的实用价值。