【摘 要】
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零等待间歇生产过程要求同一产品的相邻工序连续进行,是制造业中一种常见的生产形式。由于调度方案能够很大程度上决定企业的效率和收益,因此研究此类情形下的生产调度算法有着重要的实际意义。目前传统的启发式算法存在泛化能力不强的弊端,于是本文采用一种超启发式差分进化(Hyper-heuristic Differential Evolution,HHDE)算法求解零等待间歇生产调度问题,并围绕单目标和多目标下
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零等待间歇生产过程要求同一产品的相邻工序连续进行,是制造业中一种常见的生产形式。由于调度方案能够很大程度上决定企业的效率和收益,因此研究此类情形下的生产调度算法有着重要的实际意义。目前传统的启发式算法存在泛化能力不强的弊端,于是本文采用一种超启发式差分进化(Hyper-heuristic Differential Evolution,HHDE)算法求解零等待间歇生产调度问题,并围绕单目标和多目标下的零等待间歇生产过程调度问题开展了研究,且对多目标情形下的解集进行了决策分析。以下是主要研究内容:(1)
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现代制造业不断发展的同时,能源消耗也日益加剧,节能降耗已成为制造业可持续发展的关键;实际车间生产中单一的目标已不能满足需求,往往需要考虑多个目标,而传统的数学解析方法难以求解多目标调度问题;同时目前缺少合理的决策方法帮助车间多目标调度方案进行筛选,所以研究制造业车间多目标优化调度与决策,具有重要的实践意义。本文针对制造业车间生产过程的静态和动态多目标调度问题展开研究,运用高效的启发式算法进行求解;
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