大庆油田历经50多年的开发建设，随着原油开采的不断深入，油气储量逐渐减少，油田含水量逐步增高，油田开发成本也逐步上升。为了保证原油产量，除了不断采取新工艺、新技术外，还需增加井口数量和钻井深度等。因此，近年来油田对生产建设所需物资的投入也一直维持在较高水平，且随着时间增长不断呈现较高的需求增长趋势。目前，油田物资采购供应工作主要体现为物资采购规模大，消耗数量大，库存物资占用资金金额大等。油田库存管理现状以及采购模式还处于较为传统的阶段，现行的采购策略是处于采购操作层面的基本性计划管理，以简单方法编制的采购计划，难以权衡市场、采购、库存和供应之间的关系，有可能发生采购价格不合理、库存积压不科学等现象，采购计划缺乏系统性和科学性的制定；不断增长的物资需求对采购成本和有限的仓储空间是一种挑战；影响物资采购成本的因素非常复杂。油田在物资管理方面还有较多问题亟待解决。针对以上问题，本文考虑充分利用现有仓储资源，对现有的采购策略进行优化，构建适合大庆实际问题的采购及库存管理机制，基于“需求”—“采购”—“库存”之间的相互影响及复杂性情况，确定最优的采购策略，在保证需求的前提下，能够在较合适的市场价格点采购适量的物资，从而为战略管理层及物资供应部门物资采购提供辅助决策支持。通过对国内外该方面研究现状进行分析，发现现有的对采购及库存管理中的模型并没有对价格时变和需求时变的多品种物资库存约束的问题进行综合研究。本文针对油田物资管理现状，对物资采购中所面临的采购及库存优化方法进行方案设计和模型研究。考虑到价格时变和需求时变的影响，基于时间序列分析中的ARIMA模型，构建了价格长期预测和动态滚动预测模式，对物资未来时段的价格变化和需求计划进行精确度较高的预测；并进一步基于该预测结果，运用运筹学中的动态规划模型和0-1混合整数规划模型，构建多品种物资仓库有限的最优联合采购模型。制定了库存无限制下单品种物资的不同采购次数策略、理想库存容量下4种代表性物资的最优联合采购策略、不同库存限制下多品种物资的最优联合采购策略，为用户提供采购及库存优化的辅助决策支持。本研究基于大庆油田的现有情况进行了决策支持系统的方案设计，已完成了该项目的预期研究目标，并进行了效益分析，所构建的价格预测模型和最优采购模型已进行了相关的数值模拟计算，计算结果具有较高的效益价值，可以为大庆油田物资采购和库存管理提供战略性的辅助决策支持意见。