高光谱图像具有更高的目标二维分辨率和光谱分辨率,是采用高光谱成像技术获得的数据信息。它不仅包含被测物的空间形态信息,还包含了反映其像元的物质成份的精细光谱特性,这种光谱信息可用于地物探测、环境监测、目标识别等多种领域。但是高光谱图像的每个像元都对应几十到几百个波段的灰度值,数据量极其庞大,因此必须对其进行压缩。新一代的静止图像压缩标准—JPEG2000由于采用了小波变换和基于优化截断的嵌入式块编码算法(EBCOT算法),具有良好的低比特率压缩性能、图像渐进传输、随机访问图像数据、ROI编码、强的抗误码性能等特点,非常适合以遥感为目的的高光谱图像压缩。而ADI公司的专用图像压缩芯片ADV212单片实现了JPEG2000压缩算法,具有接口灵活、设置方便、成本低廉等优点,加速了JPEG2000压缩编码的工程化应用。本文首先分析了高光谱图像压缩的研究现状,然后在介绍现有的各种压缩编码方法的基础上,深入讨论了JPEG2000图像压缩标准,简要分析了小波变换技术在图像压缩中的应用和JPEG2000压缩编码系统各个功能模块的实现过程,重点介绍了图像压缩芯片ADV212的用法,并设计了一种采用ADV212实现JPEG2000压缩编码高光谱图像的硬件方案。最后,初步研究了基于LASIS成像原理的高光谱图像的JPEG2000压缩方法,得出了将LASIS的直接图像抽取成LSMIS图像后压缩要好于直接压缩LASIS图像的结论。