考虑随机因素的我国各省市能源环境双过程效率测度

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能源是人类社会赖以生存和发展的物质基础,在国民经济中具有重要的地位。改革开放以来,我国经济取得了瞩目的成就,在2010年成为世界第二大经济体。随着经济的高速扩张,对于能源的需求数量也日益增长。根据国家统计局,我国2017年的能源消耗总量达44.9亿吨标准煤,与去年相比增长了2.9%,其中煤炭消费总量占据60.4%。然而目前高耗能、污染密集型产业在我国仍然占据很高的比例,这种粗放型的发展模式使单位地区生产总值所需的能源消耗不仅高于欧美等发达国家,而且也高于巴西等发展中国家。这造成了能源资源过度消耗,经济效益低下,环境污染严重等问题,极大阻碍了我国的可持续发展。另一方面,自2009年举行联合国气候变化会议以来,节能减排行动已经成为全球关注的热点话题,我国也将节能减排提上了未来发展的日程。为了缓解经济持续高速增长,能源资源日益紧缺与环境污染日益严重三者之间的矛盾,对能源环境的效率进行更有效的评估需要被广泛关注。本文首先对随机因素,能源消耗与环境治理,两阶段效率测度的相关研究进行了文献综述。其次阐述了我国能源环境双过程的状况,解释了将能源消耗过程与环境治理过程结合起来研究的原因。此外,本文结合能源环境双过程介绍了效率测度的基本理论。为了使效率评估更加准确,DEA方法和似SFA方法被结合用于剔除能源消耗子过程的随机因素,可以发现科技研发和产业结构对效率测度存在影响。再者,本文基于前沿分析的思想与节能减排的原则构建了考虑随机因素的E2E网络模型用于测度能源环境双过程效率、能源消耗子过程效率以及环境治理子过程效率。其中E2E网络模型即“energy consumption(E)to(2)environmental treatment(E)”的缩写。它将能源消耗子过程和环境治理子过程结合考虑,并利用中间产出进行衔接。进一步地,本文就中间产出是全部作为环境治理子过程的投入还是部分作为环境治理子过程的投入2种情况分别进行了讨论。最后基于我国30个省市2010年至2017年的相关指标数据展开实证研究,通过对实证结果的横向分析和纵向分析可以获得一些有用的结论:1)总体而言,我国经济发展较好省市的能源环境双过程效率、能源消耗子过程效率以及环境治理子过程效率较经济发展落后省市的高而且差距较为明显。2)我国多数省市的能源环境双过程和能源消耗子过程的效率偏低,而环境治理子过程的效率相对较高。3)我国约一半的省市在能源环境双过程的效率提升上具有发展潜力,而约三分之一的省市在能源消耗子过程和环境治理子过程的未来发展趋势上呈现积极状态。
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