冬季高校教室环境品质问题日益突出,尤其是热舒适性,直接影响大学生学习效率,同时也决定了教室的能耗水平。因此,即考虑教室的节能,又保证室内热舒适性成为冬季高校教室热舒适性研究的主要问题。本文主要是针对西安高校教室室内环境中的热舒适性展开系统研究,采用预计平均热感觉投票PMV(Predicted Mean Vote)方法。通过现场采集获得评价室内热环境舒适度的两个非常重要的热环境变量(空气温度和相对湿度),结合主观问卷调查方式了解学生对热环境的敏感度和衣着情况,最终确定学生可接受舒适性温度范围。为解决教室建筑能耗与热舒适性相矛盾的问题,采用多代理控制架构,给出了高校教室的智能控制系统框架。根据高校教室实际数据用Trnsys瞬态模拟软件搭建教室热环境模型,同时建立高校教室多代理系统模型,为后续控制模型的建立提供平台。以可接受热舒适性范围控制指标为限定条件,结合教室内外现场测量所获得的实际数据,利用模糊PID控制方法建立热舒适性、教室空气质量控制模型。通过Matlab+Trnsys方式,搭建实验仿真平台,实验结果表明,该智能控制系统能够很好的适用于高校教室的热舒适性控制。