城市道路交通网络系统是居民生活需求、社会发展的重要保障,而降雨内涝的频发对城市路网的正常运行有着严重的影响。本文从路网脆弱性角度,通过对降雨内涝对交通的影响因素和作用过程进行分析,基于路网脆弱性理论建立综合评价指标体系以及双层评估模型,并对深圳市某区域的内涝情况进行了脆弱性评估和关键区域识别。通过分析降雨内涝对城市交通的影响因素,本文从行车速度、道路通行能力和交通生成量三个方面做了分析。基于深圳市出租车GPS数据分析了白天和夜间、高峰时刻和不同等级道路在雨天的行车速度折减情况,推导并计算了降雨环境下及道路积水时路段通行能力折减情况。基于SP调查数据,利用MNL模型分析了降雨内涝对居民出行行为的影响,确立了降雨天气下各小区不同交通方式的交通生成量计算模型。基于降雨内涝对交通系统的影响分析结果,本文确立降雨内涝情景下路网脆弱性概念。综合基于拓扑结构的有效性指标、基于路网运行性能的鲁棒性指标和基于交通需求的网络效率指标,建立了脆弱性综合评价指标体系;建立了降雨内涝情景下路网脆弱性评估双层模型,上层结合脆弱性综合评价指标和区域内涝风险,下层为基于Logit的随机用户均衡模型。针对深圳市某区域的内涝情况,本文从内涝发生后伴随着大雨、小雨以及雨停而内涝持续作用三个场景对路网脆弱性进行整体评估,分别对该区域的多个易涝区域脆弱性进行分析计算,确定了每个区域发生内涝的路网脆弱性指数,从而为决策者提供易涝区域改造或管理意见。