葡萄是近年来陕西关中地区大力发展的特色经济水果。由于葡萄的生长发育期处于高频率的夏旱和伏旱发生期,干旱已成为提高葡萄生产力的主要限制因素。在气候变化背景下,若只采用传统的静态水资源配置和灌溉制度方案可能造成作物减产和水资源浪费。因此,在分析气候变化条件下葡萄需水量及水分盈亏变化规律的基础上,以Python为编程语言开发葡萄园灌溉施肥决策支持系统,为关中平原地区科学制定灌溉策略、提高水资源利用效率提供理论依据和技术支持,对于改变我国传统的灌溉方式、实现农业信息化和智能化管理,服务乡村振兴具有重要意义。本研究取得的主要成果如下:（1）葡萄全生育期多年平均相对湿度和日照时数随年际变化呈下降趋势,平均温度和风速随年际变化呈上升趋势。葡萄需水量在2015年发生突变后呈现显著上升趋势,15 a为需水量变化的第一主周期。在葡萄生育期内,作物需水量呈增后减的变化趋势,各水文年型需水量在果实膨大期差异达到最大。各水文年葡萄生育期内均存在不同程度的干旱风险,应尤其关注湿润年和平水年6月份葡萄水分亏缺情况,以确保葡萄需水关键期供水充足。（2）葡萄园灌溉施肥决策支持系统基于Windows 10操作系统、Python编程语言、Py Charm集成开发环境开发。软件采用Django框架,架构采用MVC（Model View Controller）模式。基于总体功能要求,系统分为三个模块:参数获取及数据处理模块、葡萄灌溉施肥决策支持模块和灌溉辅助决策模块。（3）参数获取及数据处理模块包括用户输入参数,降雨量、波文比观测系统数据的获取和筛选,获取参数后采用ORM框架通过模型实现对目标数据库的读写操作。葡萄灌溉需水量采用波文比能量平衡法、水量平衡法等方法计算,系统提供不同生育期施肥量建议。灌溉辅助决策模块包括基于茎秆最大日收缩量土壤水分模型的灌溉辅助决策和基于天气预报的灌溉辅助决策,其中基于茎秆最大收缩量土壤水分模型进行辅助灌溉决策提高系统的决策精度,基于天气预报的灌溉辅助决策在保证葡萄需水的条件下节约灌溉用水。（4）开发了简洁美观、互动性强的系统界面。整体设计以用户为主导,用户易于理解和操作。系统测试方面,系统功能已基本实现,初步通过功能测试、易用性测试、性能测试。在未校正情况下系统模拟土壤含水率与实际土壤含水率之间的决定系数R~2为0.869,均方根误差RMSE为0.007,一致性系数d为0.954,平均绝对误差MAE为0.006,系统精度良好。