电子海图与雷达信息叠加显示的方式依据雷达信息的类型可归纳为三种,分别为雷达跟踪目标叠加、雷达原始视频信号叠加、雷达合成视频图像叠加。本文采用第三种方式将雷达图像与海图图形叠加。雷达合成视频图像中既包含雷达回波信号,同时也包含电子方位线(EBL)、距标圈(range markers)、操作菜单界面等图像信息,必须寻求一种有效方法将这些人为标志信息检测出来并抹除,本文采用Hough变换实现合成雷达视频图像中直线和圆的检测。本文首先对雷达图像与海图图形叠加的方式进行了简单的介绍,接下来通过对当前各种典型Hough变换算法进行了简单介绍,提出了适合雷达视频图像的改进Hough变换圆检测算法。本文的重点是首先根据进行Hough变换的像素点的组合方式的不同提出了不同的解决方法,其中取点间隔的确定是本文的难点之一;其次提出了“分一合”思想,此思想的运用是本文的重点之一,随之衍生出四分区、八分区及九分区等具体的算法;讨论了“分处理”和“分合处理”两种方法的优缺点;此外,还对电子方位线和距标圈两者的检测顺序进行了探讨。在抹除合成雷达视频图像的各种标志线,例如电子方位线、距标圈等的过程中,通过分析确定了如何保留回波信号的方法。其中针对抹除距标圈的操作,提出了一种基于半径(距离)方向投影的方法。为了雷达图像与海图叠加显示时方向和比例一致,需要从合成雷达图像的界面部分通过字符识别的方式提取雷达距档数据和方位数据等信息。论文对字符识别进行了简单介绍,根据雷达视频图像的自身特点,利用模板匹配方法实现了对字符进行识别和提取。针对上述处理方法进行认真研究,提出了相应的算法并编写了相应的程序。其中合成雷达图像的二值化及模板匹配部分通过MATIAB实现,其余功能全部用VC++实现。最后针对具体的雷达图像,做了一些实验,结果证明根据本文的算法开发的程序处理能力较强,达到算法处理的预期效果,为后续处理提供了一定的基础。