近年来,随着经济的快速发展,电力需求持续增长,供需矛盾日益突出,特别是夏季高温时段的供需形势尤为紧张,各地纷纷采取负荷管理措施来保障电力正常供应。新形势下,电力系统表现出高峰负荷时段集中、峰谷差持续增大等一系列特点,夏季降温负荷、错峰管理措施对全网负荷造成了明显的影响。因此,考虑新形势下的系统特点和负荷影响因素,对系统负荷和电力用户进行深入分析,并在此基础上开展负荷管理,对提高终端效率,深入推进节能减排,具有十分重要的意义。论文首先考虑对负荷影响较大的两个影响因素——错峰管理措施和夏季降温负荷,建立了电力负荷特性多维度分析模型,模型中包含气候季节划分法、最大自然负荷分析法和降温负荷曲线估计法。然后,通过我国南方某市的实测数据,对该市的全网负荷、降温负荷进行了多维度的分析,验证了本文模型的可行性,并得到了一些有意义的结论。最后,本文提出了一种面向错峰管理应用的典型用户筛选策略。该策略基于用户电量峰谷特征,采用模糊C-均值聚类对同行业用户进行灵活分类,再从聚类结果中依据同类用户峰谷重心和电量水平特征,筛选出行业各类典型用户。这为深入分析电力用户的内在特征提供了途径。本文提供的负荷特性多维度分析方法和典型用户筛选策略,不仅适用于分析新形势下的负荷特性,挖掘系统错峰潜力,缓解电力供需矛盾,而且有利于提高终端用电效率,推进节能减排的有效实施。