评价图像颜色迁移的研究成果主要体现在:(1)处理效果,处理后的结果图像颜色是否自然和谐、画面逼真,这是衡量颜色迁移最重要的指标;(2)处理效率,人工参与量的多少和计算机处理算法的复杂性是影响处理效率的两个方面。现有算法处理的图像景物区域交界处连接不够自然,需要进一步优化;虽然有的算法在某些技术上实现了自动化,但颜色迁移的过程中仍需要适当的用户交互,完全自动的颜色迁移算法有待于研究。相对于人工参与量,算法复杂度的降低能显著加速处理进程。本文研究工作正是围绕这两方面展开。本文提出了基于区域交界处的域值分割颜色迁移算法,利用边缘检测方法提取景物边缘交界处区域,进行域值分割,将区域交界处的像素严格分割到所属的区域中,使得属于同一区域的像素迁移同类颜色,最后将已迁移颜色的目标图像均值方差归一化。用户交互虽然在一定程度上能够提高颜色迁移的准确性,但其执行效率低,而且具有一定的主观性,自动选取样本的颜色迁移算法有效的解决了这些问题。本文将网格划分减法聚类应用到颜色迁移中,完全实现算法的自动化,聚类方法按照亮度值的大小依次聚类,从各个聚类域中提取出数据点密度较大的像素点集组成样本块,首先对每个样本块间进行颜色迁移,再完成样本块以外的其他像素的颜色迁移。本文算法既适用与彩色图像间颜色迁移,也适用于彩色图像到灰度图像的颜色迁移。最后,本文设计了图像颜色迁移软件系统,该系统分为用户交互颜色迁移界面和自动颜色迁移界面。系统易于实现,用户使用简单。