建筑施工安全已经被列入工程建设以及社会发展的关注焦点之一,建筑施工安全水平直接影响到产业生产效益和社会稳定发展。现阶段,我国已经围绕建筑施工现场安全建立起相关安全评价和管理措施,以面对严峻的建筑安全事故现状。但从长远来看,企业安全管理的积极性并未真正地调动,安全评价和管理并未得到有效地开展。建筑施工是一个工期约束性很强的行业,施工过程也是一个易受时间影响的过程,现场安全水平必随工期的推移发生不同程度的波动。传统的建筑施工安全评价大都基于施工现状评价,并没有体现出施工过程的时间维度,导致各类安全评价实际使用受限。因此,需要建立一种安全评价不仅能体现评价的动态性,而且需充分考虑工期对施工安全水平的影响变化。基于项目工期、质量、成本以及资源要素的整体完整性,本文系统地剖析了工期变化对项目全方位全要素的影响过程和内在联系,筛选和甄选了会对施工安全产生影响的联系和诱因。从这种联系和诱因出发,寻找出工期变化对建筑施工安全水平的作用途径和波动趋势,建立起科学的逻辑关系,并从各角度详细分析这种作用的变化过程。论文不仅透彻地研究这种工期与施工安全水平的关系,并且基于此建立一套合理的、科学的、有效和可行的建筑施工工期——安全评价指标体系。根据评价原则和影响关系,建筑施工工期——安全评价指标体系分为工人、技术、资金、管理和环境五个一级指标和若干个二级指标,以供建筑施工工期——安全评价的实现。同时,论文分析和对比了目前广为应用的多种安全评价方法,根据各安全评价方法的优劣,结合工程项目、工期和施工安全等特点,最终确立了BP神经网络技术为论文评价方法的主要理论基础。在探讨了BP神经网络的发展和应用性问题后,将LMBP算法作为本文BP网络的算法,并在此基础上建立了建筑施工工期——安全评价模型。最终,通过实验算例验证了模型的科学性和可行性以及算法选择的正确性。