基于深度学习的混合轮系齿轮箱故障诊断方法研究

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齿轮箱是机械设备的核心部件之一,尤其是在工业机械、航空航天机械、煤矿机械等领域的机械设备中具有齿轮数量多、级数多、结构复杂等特点,且又经常在高速重载的恶劣环境下持续运行,故障易发。混合轮系齿轮箱的齿轮传动中既有定轴传动也有行星传动,因此故障形式表现复杂,除了齿轮单一故障,更常见的情况是多种齿轮故障同时存在时的复合故障。复合故障信号与单故障信号相比,信号更加复杂、特征更不明显,不同种类的故障信号之间还可能存在耦合现象,加大了故障诊断的难度。因此,机械设备中齿轮箱齿轮的复合故障诊断方法也一直是国内外学者
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