机载PD雷达杂波建模和动目标检测是机载雷达信号处理中的关键技术,目前,机载PD雷达有完善的上视功能,但它下视功能仅具备在某些距离段内发现目标的能力,在主瓣杂波或副瓣杂波区域内,若目标谱线被地杂波谱覆盖,常规方法很难将目标信号从杂波中分离出来。因此,机载PD雷达动目标检测一直是雷达界研究的重点和难点,研究机载PD雷达动目标检测技术具有十分重要的现实意义。本文结合机载PD雷达的作战背景,研究了机载PD雷达杂波建模和动目标检测相关技术。首先阐述了本文研究的背景需求与意义,介绍了国内外在机载PD雷达动目标检测方面的研究现状,并给出了本文结构。然后研究了杂波功能级和信号级建模仿真方法。首先分析了机载PD雷达所面临的杂波环境及杂波特征,对常用的杂波统计模型进行了归纳和分析;接着对杂波进行了信号级建模,给出了相应模型;最后通过仿真得到机载PD雷达在低、中、高重频工作模式下的杂波及杂波频谱图,验证了三种工作模式下的杂波在距离维、频率维的模糊情况,得出主瓣杂波、旁瓣杂波、高度线杂波的位置、幅度以及宽度与相关参数的关系。在生成了杂波数据的基础上,研究了机载PD雷达动目标检测一维和二维处理技术。在研究机载PD雷达动目标检测一维处理方法中,分析了MTI、AMTI、MTD的工作原理和结构,提出了变采样率动目标检测算法,详细阐述了该算法的原理和实现方法,并结合机载PD雷达作战背景给出了仿真结果。结果表明,该算法能够在强杂波环境下检测出动目标,算法实现简单,效果好,易于工程实现。在分析机载PD雷达动目标检测二维处理方法的同时,着重研究了基于DPCA的机载PD雷达动目标检测方法。针对DPCA检测对速度精确测量的要求,研究了INS/GPS组合导航系统速度测量技术。最后给出了DPCA检测的仿真结果,结果表明,DPCA检测性能较MTD好,能够检测低速动目标,且载机速度测量精度越高,DPCA检测性能越好。最后对全文进行总结,归纳论文的主要工作和研究成果,探讨了后继研究的方向。