近年来,随着互联网和多媒体技术的快速发展,各种形式的多媒体作品得以通过网络向外发布或下载,这给人们的工作和生活带来了极大的方便,但同时也带来了负面影响,使得对原始作品的知识产权的侵犯变得更加容易。因此多媒体产品的安全问题成为目前一个相当重要而又富有挑战性的研究课题。数字水印技术作为信息隐藏技术研究领域的重要分支,是实现多媒体版权保护与信息完整性保证的有效方法,目前也正成为信息领域的一个研究热点。它通过在原始数据中嵌入秘密信息——水印,来证实该数据的所有权。被嵌入的水印可以是一段文字、标识、序列号等。水印通常是不可见或不可察的,它与原始数据紧密结合并隐藏其中,成为原数据不可分离的一部分,并可以经历一些不破坏原数据使用价值或商用价值的操作而存活下来。而几何攻击极大地影响着水印系统的鲁棒性,因此,抗几何攻击的图像水印算法,一直是近几年鲁棒水印技术研究的热点和难点。本文以静态图像作为研究对象,并根据图像处理理论和水印技术的特性出发,通过统计、分析大量的实验数据,提出了一种基于模板匹配的抗几何变换的数字水印算法。该算法首先对水印进行RS纠错编码,再对其进行扩频处理,以增加水印提取时的抗噪能力。在傅立叶谱中频的环上且靠近十字架附近,并以十字架的一边作为对称轴的矩形区域中嵌入水印,然后使用一个单向HASH函数来确定图像DFT变换后水印嵌入具体位置。用两条线段作为模版嵌入图像DFT变换后再做极坐标变换的域中。水印的检测及提取则采用相关系数检测。本论文的主要贡献如下:①在嵌入水印前对水印进行RS纠错编码,增强了水印提取阶段提取出来的水印的纠错能力②在傅立叶谱中频的环上且靠近十字架附近的矩形区域中嵌入水印,提高了水印提取成功率③重新构造模版嵌入的公式,同时引入局部标准差和全局标准差,这样既可以更好的构造局部峰值,又可以在水印提取时尽量减少可能的局部峰值的个数最后,也指出了本文所提出的算法存在的一些缺点。